必一体育运动多部分构成防灾减灾救灾合力 为防大汛保安全赢得时刻

　　近来，华北、黄淮、江淮、江汉、江南以及贵州、云南等地呈现暴雨及大暴雨气候，各地气候部分发动应急呼应，及时预告预警，联合自然资源、应急办理、住建、水利、旅行等部分做好联防联动，防备强降雨及次生灾祸，构成防灾减灾救灾合力，为防大汛保安全赢得时刻，实在保证公民大众生命财产安全。

　　7月14日一大早，闷湿的城市被各新闻网站、短信、微信群一则来自四川省成都市气候台的暴雨蓝色预警信息提升了热度。

　　不一会儿，雨势扩展。14日8时至16日7时，成都市呈现大范围暴雨气候，1站雨量超越200毫米，66站雨量超越100毫米，99站雨量过50毫米，最大降水量245.8毫米。

　　早在13日，成都市气候台在日常值勤预告员的基础上，增设了应急首席、实施双首席在岗，从每天的两次谈判，晋级到实况当令及时谈判。“这将是我市入汛以来最强降雨，我市大部当地有暴雨，部分大暴雨，且小时雨量很大，气候危险很高。”成都市气候台首席预告员张涛作出判别。117时，《气候信息快报》提早发送到市委市政府及各相关部分手中。市政府领导宣布必须严防死守，保证安全度汛的号令。

　　30毫米、50毫米、100毫米……区域自动站的累计雨量数值不断地改写。到14日12时，全市35个监测点雨量已超越50毫米，最大雨量达151.8毫米。跟着雨势增强，预告预警等级随之升高，14日16时市气候台将暴雨蓝色预警晋级为暴雨黄色预警。一起，市规划和自然资源局、市气候局一起发布2021年第1号地质灾祸气候危险预警。

　　市县两级气候谈判严重有序地展开着，我们亲近协作，剖析气候局势、计算雨情、发布预警信号……一双双眼睛紧盯着强回波的移动途径，回波途径到哪里，我们的心就说到哪里，预警服务就跟到哪里。

　　市气候局与市防汛办坚持实时在线，强降雨期间展开视频连线次，供给雨情实况和预告剖析决议计划资料10余份。

　　根据气候预警信息，14日18时市防汛指挥部发动防汛四级应急呼应，全市各级职能部分提早加强山洪危险区、水库、江河险工险段、城市地下空间、城市下穿地道等要点区域排查巡查。据不完全计算，全市累计搬运大众6500余人，劝离游客1800余人，劝返车辆1288辆，无其他灾情、险情陈述。

　　“十分感谢你！要不是你打来的电话，我的麦子就挨淋了！”7月15日19时27分，安徽省凤阳县绿洲家庭农场主王中乾向县气候台预告员表达谢意。

　　7月15日上午，该农场有5万公斤小麦出仓暴晒，凤阳县气候台值勤预告员得悉此状况后及时发动点对点气候保证服务。

　　14时，预告员留意到坐落六安市邻近的对流回波逐步兼并展开，并向东北方向移动，判别其未来或许影响该农场所在地凤阳县武店镇。

　　“你们今日暴晒的小麦十分多，这样的体量悉数回收库房需求两个多小时，主张你们当即收场。”预告员决断拨通了王中乾的电话，提示他提早组织收晒作业。

　　县气候台于15日16时41分发布雷电黄色预警信号，17时51分发布雷雨劲风橙色预警信号。正如预判，15日18时凤阳县呈现雷雨劲风强对流气候，部分区域9级左右阵风，最大小时雨强20毫米。

　　“经过剖析研判，18日上午降雨仍将继续，单个站点24小时累积降水量或许超越150毫米。”昌平区气候台作业人员判别道。

　　到18日10时，昌平有26个站超越100毫米，9个站超越150毫米。根据气候预警，16日24时前，昌平区已完结涉山涉水等危险区域的人员搬运。在十三陵镇，村村都建起了暂时安顿点。降雨正值周末，为了保证公民生命财产安全，昌平山区乡乡民宿、村庄旅行风俗户暂时封闭，旅行社暂停组织团队到山区地质灾祸危险类景区旅行，并经过多种途径提示市民不要前往涉山涉水景区。

　　7月16日，河南省信阳市平桥区呈现大暴雨，部分区域呈现特大暴雨，最大降水点坐落明港镇，降水量为252.8毫米。

　　为第一时刻了解受灾状况，平桥区气候服务人员深化一线，调查明港、肖店、龙井等降水较强区域灾情，了解农业受灾状况，提出合理化主张，为秋粮丰登丰盈供给保证。

　　7月16日11时，安徽省淮南市气候局发布信息专报，提示有强降水进程，部分区域大雨到暴雨，局地有大暴雨。18时，淮南市气候局发动暴雨四级应急呼应，18时17分发布雷雨劲风黄色预警，18时35分发布暴雨黄色预警，19时25分发布暴雨赤色预警。

　　16日黄昏至夜间，淮南市呈现强降水气候，潘集区高皇镇站点小时最大雨强85.8毫米。田家庵区舜耕镇站点3小时最大降水量219.4毫米，6小时和12小时最大降水量251.4毫米，24小时最大降水量285.2毫米。针对此次降水进程，淮南市气候台共发布预警信息20条，雨情及预告短信10条，服务资料2期。

　　气候部分提示相关部分和大众留意防备强降水引发的城市内涝和地质灾祸，注重中小河流水库和淮河流域汛情，做好劲风和雷电防护作业。

　　7月17日16时，山西省定襄县严重气候灾祸应急指挥部发动暴雨四级应急呼应，各乡镇和成员单位活跃行动，自动应对，保证公民生命财产安全。

　　17日14时30分至16时，定襄县呈现短时强降水，降水量达71毫米。县气候台提早发布重要气候预告、雷暴劲风和暴雨蓝色预警信号，提示未来三天仍将有大范围继续性降水，并且伴有雷暴劲风、冰雹等强对流气候。谈判研判后，县严重气候灾祸应急指挥部决议发动暴雨四级应急呼应，各成员单位依照应急预案职责分工，活跃应对，和谐联动，群测群防，做好防灾避险作业。

　　根据预告剖析，7月17日至19日河北省馆陶县将呈现强降雨进程，降雨时刻长、雨量大，发生城市内涝危险较高。

　　县气候局与县住宅和城乡建设局联合发布防涝提示，主张排查分包区域内老旧房子并催促居民搬离，应急值勤人员加强城市要点区域的大街积水监测，及时疏通出水通道；提示积水易发地址邻近的居民、单位亲近注重气候预警，做好防护预备，将地下车库车辆停放在不积水区域，并封堵储藏室。

　　7月16日，河南省西峡县举行气候灾祸防护应急联动会议，县气候局、应急办理局、县水利局等相关单位负责人参加会议。

　　会议通报了16日至20日强降雨气候进程预告状况，强化继续强降雨气候进程或许诱发山洪、乡镇内涝和滑坡、泥石流、塌方等地质灾祸防备应对作业。

　　依照会议组织，气候部分加强剖析研判，全面做好监测预告预警服务，实行好气候防灾减灾救灾第一道防地职责。气候与应急办理两部分要树立健全应急谈判、预警发布等常态化作业机制，加大应急办理数据同享力度，一起树立快捷晓畅的信息传输途径，逐步完成气候监测预告预警服务信息和灾情信息同享共用，实在发挥好气候灾祸预警信息的“音讯树”和“发令枪”效果。各相关单位联合构建愈加完善的危险监测预警联动谈判机制，一起研判灾祸危险局势，并在重特大灾祸事端应急处置中展开愈加严密的应急呼应联动协作，构成防灾减灾救灾合力，实在保证公民大众生命财产安全。

　　山东省枣庄市近期呈现接连降水进程，7月16日6时京杭运河台儿庄控制闸根据暴雨橙色预警发动泄洪，流量抵达每秒100立方米。在离泄洪现场20多公里外的峄城区阴平镇东高庙村，乡民们静静地望着排水沟，拖鞋上沾满了泥，小孩子偎依在爷爷怀里，面临镜头怯生生不敢打招呼。

　　枣庄市市长张雄伟在全市防汛作业紧迫调度会上针对峄城区抢险救人状况给予高度评价：作业详尽、深化、厚实，及时组织大众搬运到安全地带，全力避免了人员伤亡和财产损失。

　　在峄城区气候台，值勤预告员崔云鹏紧盯着降雨数据和雷达回波图。虽然15时谈判发布的暴雨黄色预警信号已让各级防汛职责人对这场雨有了预备，崔云鹏心里仍绷着弦：“要更精准地确定量级和落区，还需从短时挨近预告预警中实时获取。”

　　短短三小时，降水量累计近100毫米。这个雨量引起了区气候局局长李强的注重。“阴平镇北面和西面是山地，东高庙村从村口向左转的一条小道，地形低洼。”他判别，在降水会集的状况下，这儿极有或许呈现洪涝灾祸。

　　此刻，崔云鹏手边的对讲机响起：“峄城区气候台，阴平站已达90毫米，是否要晋级预警信号？”，对讲机的另一头是市气候台首席预告员鹿翠华。

　　22时13分，峄城区气候台发布了本年第一个暴雨赤色预警信号。李强当即拨通了区长张熙滨的电话，特别提示阴平镇实时降水量，并将预警信息转发到作业群中。

　　23时，由区应急办理、消防、公安等部分，以及阴平镇政府建立的三个作业组共75人抵达东高庙村。

　　“拉闸停电！”阴平镇党委书记马登峰靠前指挥救援作业。雨势逐步变大，而排水沟只要村口这一条，水漫上来，最怕漏电，需求及时挖通排水沟。

　　黑夜中，水面上呈现点点星光，那是村党支部书记李秀海——他左手拄着木棍，右手高举手电筒，赤膊上阵，为死后十几名消防队员领路，争夺救援时刻。

　　“雨下大了，我家还有三个孩子没出去！”乡民张玉大声呼喊着救援人员。更要命的是，她家门前还有一片水塘，在暴雨效果下，积水挨近两米。消防队员沿墙探索着缓慢接近，用大盆装着幼童，将其抱到村部应急点。

　　7月17日20时至18日08时，内蒙古自治区呼伦贝尔市阿荣旗呈现大范围强降雨气候进程。全旗32个雨量站中，格尼农场第十二生产队累计降水量达167.2毫米，为特大暴雨量级，25个雨量站累计降水量达大暴雨量级，6个雨量站累计降水量达暴雨量级。

　　为做好防护，阿荣旗气候局于17日发布雷电黄色预警信号和暴雨蓝色预警信号，联合水利部分发布山洪危险预警、中小河流洪水黄色气候危险预警；18日，阿荣旗气候局根据气候状况，晋级预警信号。现在新发乡大轱辘车屯7户乡民共20人已安全搬运。

　　阿荣旗气候局经过微信群组、短信、电话、播送等发布预告预警信息，还向旗防汛指挥部供给雨情、未来气候局势等气候状况，为科学决议计划供给根据。

　　主办：我国气候局办公室承办：气候宣扬与科普中心 我国气候报社协办：公共气候服务中心 国家气候信息中心