必一体育运动过去一年中国车企“上车”大模型进展如何？

　　“上半场电动化，下半场智能化。”继网联化、电动化、绿色化后，车企大战迎来了新的赛点：智能化。据麦肯锡估计，到 2030 年，中国的乘用车数量将增长到 3 亿多辆以上，而人工智能将对汽车领域产生最大影响，预计带来超过 3800 亿美元的经济价值。

　　AI 大模型的引入正在推动这场，带来了全新的竞争焦点：智能化的实施和车辆的全面数字化。车企利用 AI 技术优化设计流程、提高生产效率和增强用户体验，正是智能化下半场的关键战略。现在，随着越来越多的企业“大模型上车”，我们正在见证智能汽车制造影响整个行业的未来走向。

　　2023 年 4 月，长城汽车控股的毫末智行发布了全球首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT 雪湖·海若

　　在此基础上，今年 4 月 8 日发布的新车智己 L6 已同时使用 DDOD（对道路上动态物体的监测和识别，Data Driven Object Detection) 模型和可替代高精地图的 DDLD （对道路地表和静态元素的识别，Data Driven Landmark Detection）融合感知大模型，并且“全国都可开”的无图城市 NOA 将于今年年内开通。

　　例如，智己汽车于去年 6 月发布的整车智能化软件产品“全程 AI 舱”，不仅整合了软硬件技术，还在安全和舒适性上做了大量优化。

　　车外 AI 语音交互功能，让智能汽车在可以识别来自车外发开后备箱、开空调等语音指令的同时，还学会了上车迎宾、下车欢送等。吉利的星睿 AI 大模型还创新性地推出了多项 AI 原生应用，如 AI 绘本、AI 回忆、AI 音乐律动等，增强了车辆的沉浸式体验。全栈智能

　　比亚迪的双循环多模态 AI“璇玑”和智能化架构“璇玑”将 AI 技术应用到车辆的各个方面，覆盖超过 300 个使用场景，旨在通过打破系统间的壁垒，实现信息的即时捕捉和决策反馈。

　　麦肯锡咨询公司全球管理合伙人关明宇曾指出，在过去的十年里车内软件的复杂程度大概翻了两番，但同期软件的开发效率只提高了 1—1.5 倍。缩短研发周期、降低研发门槛、提高研发效率

　　中国一汽正在尝试用大模型来达到这一目的。今年 1 月一汽与阿里云通义千问合作开发的的汽车行业的首个大模型商业智能应用 GPT-BI 落地，通过自动化报表生成和决策支持，颠覆了传统的业务流程。此外，一汽还利用大模型写设计代码

　　吉利的星睿 AI 大模型是将自研的 NLP 语言处理模型与 NPDS 研发体系及其全链路场景数据库深度融合

　　最后，大模型应用究竟是降本还是增本、这么多车企投入大量研发经费究竟有多大效果，目前还很难说明白

　　如果智能汽车的各个“器官”都要从不同的供应商处采购，不仅难以实现各系统联动融合，更难降低研发生产成本、真正实现大模型量产上车。从这个角度而言，比亚迪坚持全栈自研“整车智能”的战略似乎不无道理。无论是被卷入还是主动进入，这波 AI 浪潮冲击下的行业洗牌都已在所难免。是机遇是挑战，都有待车企自己去蹚一趟。