必一体育运动成果发布SMWL010]道路运输驾驶员潜在危险辨识

　　本成果来源于中央级公益性科研所基本科研业务费专项资金支持的交通运输部公路科学研究所科技创新和人才培养重点项目《道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统开发》（2015-9032）。

　　项目通过对驾驶员危险辨识理论与评估技术、驾驶员潜在危险辨识能力影响因素以及道路交通事故危险特征的分析，研究用于评价驾驶员潜在危险辨识能力的评价指标体系和评价模型，设计并三维创建道路运输潜在危险情景，以此形成一套道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统。项目主要包括以下研究内容：

　　①驾驶员危险辨识理论研究与技术应用现状分析。搜集和整理国内外关于道路运输驾驶员潜在危险辨识能力方面的研究成果，了解驾驶中的危险概念及类型、驾驶员危险辨识的理论及工作模型、驾驶员危险辨识能力的评估和训练方法、驾驶员危险辨识能力技术应用现状等。

　　②道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价方法研究。通过对驾驶员潜在危险辨识能力影响因素的分析，从辨识难易程度、驾驶员反应速度和辨识正确程度等方面，针对观察习惯、危险搜寻与决策能力、不同类型危险辨识能力、不同位置危险辨识能力、典型路段危险辨识能力等提出并建立驾驶员潜在危险辨识能力评价指标体系和评价模型。

　　③道路交通事故危险特征分析与典型潜在危险情景设计。根据典型性、多样性、全面性的选取原则，通过对 2011 年~2016 年间发生的与大中型客（货）车辆相关的重特大道路交通事故的统计整理，统计分析城市道路、城乡公路、高速公路、山区公路等道路条件下易引发道路交通事故的危险特征，并基于危险特征，从不同道路条件、天气环境（晴天、夜间、雾天、雪天等）、驾驶行为（跟车、转弯、超车、变更车道等）等不同角度出发，设计道路运输驾驶员行车过程中经常遇到的、对安全行车影响显著的典型潜在危险情景，并利用三维仿真技术实现道路运输潜在危险情景的动态真实再现。

　　④道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统开发。基于上述研究成果，开发一套基于局域网的道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统。评价系统实现驾驶员与潜在危险情景的交互，包括危险情境视景系统、模拟驾驶系统、驾驶员辨识特征参数采集系统、潜在危险辨识能力自动评价与结果展现等，给出相应的改善建议。同时，从眼动仪识别精度、评价模型、硬件性能和软件功能等方面对评价系统进行集成测试。

　　⑤道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统示范应用。选取 53 名有 2 年以上从业经验和申请从事道路运输驾驶员职业的驾驶员，对道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统进行示范应用。基于测试数据，从潜在危险情景选取的有效性、评价指标阈值确定的合理性、反应窗口选取的合理性等方面对驾驶员潜在危险辨识能力进行分析，以期进一步发现评价系统所存在的问题，改进和完善评价系统。

　　知识产权情况：项目已授权发明专利 2 项、软件著作权 2 项。发表学术论文 3 篇（其中中文核心篇）

　　①项目研究提出了一种驾驶员潜在危险辨识能力评估方法，该方法结合辨识难易程度、驾驶员反应速度和辨识正确程度，从驾驶员观察习惯、驾驶员危险搜寻与决策能力、不同类型危险辨识能力、不同位置危险辨识能力和典型路段危险辨识能力等方面，建立 24 项评价指标及其评价模型。

　　②项目研究开发了一套道路运输驾驶员潜在危险辨识能力评价系统，该系统对驾驶模拟、三维动画仿真、眼动跟踪和云数据处理等技术进行集成创新，运用非侵入式眼动仪采集驾驶员的眼动特征参数，采用本地数据库和云数据库相结合的方式分析处理和管理数据信息，实现驾驶员与潜在危险情景的交互、驾驶员辨识特征参数的采集、潜在危险辨识能力的自动评价与结果展现等功能。

　　③项目设计构建了道路运输驾驶员潜在危险情景库，潜在危险情景是以近五年发生的重特大道路交通事故的危险特征深度分析为基础进行设计，涵盖了高速公路、城乡公路、山区公路和城市道路这几种道路条件及特殊天气条件。

　　④项目提出了一种基于人机工程学的汽车驾驶模拟器后视镜布置方法，该方法依据人机工程学和人眼视觉特征理论，采用非对称式布置三联屏驾驶模拟器的左、右后视镜，借此提升了测试者模拟驾驶时的视野线）应用推广及获益能力

　　驾驶员潜在危险辨识能力是影响其行车安全的重要因素。基于本项目所形成的评价方法和技术成果，可以评价驾驶员在潜在危险辨识能力方面是否存在缺陷和不足，为客观、科学地评价驾驶员的安全素质提供技术支持。项目成果可以应用于机动车驾驶员培训与考试、道路客货运输驾驶员从业资格培训与考试等领域，也可以应用于道路运输企业评测、选拔驾驶员等安全管理环节。目前，我国每年有 2000 余万人考取机动车驾驶证，有 2129 万名道路客货运输驾驶员，且每年申请从事道路客货运输驾驶员职业的人数有数十万名，因此，本项目的研究成果应用面广、应用对象数量众多，在驾驶员选拔、培训和管理等方面均具有较强的市场化应用前景。

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